客户入职建档，自动完成
- 现在
- 新客户要多次填写同样的资料，员工再把它们重新录入建档表格、利益冲突检查和委托书。
- 使用本地 AI 后
- 一次收集客户资料，完成利益冲突与身份核查，并准备好委托书和卷宗供审阅。
律师事务所 · 律所内部工作流程自动化
法律工作，不再被文书淹没。
客户卷宗是律所持有的最敏感文件。以下每个流程都运行在律所自己的硬件上，每一项输出都由律师批准。
法律文件自动生成
- 现在
- 律师助理每次都要从零开始重写同样的宣誓书、信函和协议，从笔记和旧文件里复制事实。
- 使用本地 AI 后
- 根据案件卷宗，用律所自己的模板起草文件，每一项事实都链接回原始出处。
合同审阅与修订标注
- 现在
- 逐条审阅一份长合同要花好几个小时，细小但有风险的改动很容易被忽略。
- 使用本地 AI 后
- 对照你的审阅手册比较合同，标出有风险的条款，并在 Word 中以修订模式提出修改。
网站上的 24/7 法律客服
- 现在
- 咨询常在下班后和周末进来，而且大多问的是同样的基本问题。
- 使用本地 AI 后
- 随时根据你审核过的内容回答常见问题，收集咨询资料并预约咨询时间。
协助 e-Litigation 提交的 AI 律师助理
- 现在
- 在 e-Litigation 系统上填写法庭表格，意味着一个案件接一个案件、一栏接一栏地复制同样的信息。
- 使用本地 AI 后
- 按正确顺序从案件卷宗中整理好提交所需的信息，方便核对和录入，不漏填、不打错。
教育 · 教育机构自动化
把晚上的时间还给老师和讲师。
学生作业和记录留在学校自己的服务器上。AI 负责准备，老师负责决定。
教学材料自动生成
- 现在
- 为每节课准备幻灯片、练习和小测，每周都要花上好几个小时。
- 使用本地 AI 后
- 根据你的课程大纲和过往材料，用学校的格式起草教学材料、练习和题库。
考场座位安排
- 现在
- 为分布在多个考场的数百名考生安排座位，还要照顾特殊安排，既慢又容易出错。
- 使用本地 AI 后
- 按照你在间隔、科目和特殊需要方面的规则生成座位表，并输出名单和考场平面图。
学生项目答辩的 AI 面试官
- 现在
- 讲师要主持许多场简短的口头答辩，问的问题大同小异，还要手写记录。
- 使用本地 AI 后
- 阅读每个项目并准备针对性问题，可以主持练习或第一轮答辩，并为评审记录回答内容。
按评分标准批改
- 现在
- 整届学生都用同一套评分标准批改，工作重复，到深夜时一致性就会下降。
- 使用本地 AI 后
- 对照评分标准阅读每份作业，为每项标准给出建议分数和依据，并填好评分表。
金融与会计 · 金融与会计机构
分析更快，判断依旧审慎。
客户财务资料和信贷档案留在你的网络内。AI 得出的每一个数字都能追溯到原始文件。
财务报表录入（Financial Spreading）自动化
- 现在
- 分析师在开始任何分析之前，都要把财务报表上的数字重新录入电子表格。
- 使用本地 AI 后
- 读取财务报表（包括扫描版 PDF），把数字对应填入你的录入模板，并检查各项合计是否吻合。
信用分析与报告生成
- 现在
- 撰写信用备忘录，意味着每一份申请都要手动汇总比率、历史和评述。
- 使用本地 AI 后
- 计算关键比率，指出趋势和风险，并按你们的格式起草信用报告。
合规变更管理 · 让内部政策跟上法规
法规一变，你的政策随之更新。
法规经常变化，而跨部门更新内部文件却很慢。本地 AI 负责监测、提出修改并跟踪进度。
自动扫描法规与规则变化
- 现在
- 总得有人不停查看监管机构的网站和通告，变化很容易被漏掉。
- 使用本地 AI 后
- 监测你指定的来源，用浅白的语言总结每一项变化：改了什么、何时生效、影响谁。
为内部政策提出修改建议
- 现在
- 外部法规一变，要找出所有需要更新的内部文件就得花上好几天。
- 使用本地 AI 后
- 找出内部规则和文件中受影响的部分，以修订标注的形式提出修改，方便接受或调整。
协调跨部门的变更
- 现在
- 更新通过电子邮件在部门之间传来传去，没有人清楚谁完成了什么。
- 使用本地 AI 后
- 从通知到签核全程跟踪每一项变更，把对应任务发给各部门，并保留清晰的审计记录。